ქართული » ესპანური | 67 [სამოცდაშვიდი] | კუთვნილებითი ნაცვალსახელები 2

67 [sesenta y siete] Pronombres posesivos 2

სათვალე	las gafas
მას თავისი სათვალე დარჩა.	(Él) ha olvidado sus gafas.
სად აქვს მას თავისი სათვალე	¿Dónde están sus gafas?
საათი	el reloj
მისი საათი გაფუჭდა.	Su reloj está estropeado.
საათი კედელზე კიდია.	El reloj está colgado en la pared.
პასპორტი.	el pasaporte
მან თავისი პასპორტი დაკარგა.	Ha perdido su pasaporte.
სად აქვს მას თავისი პასპორტი	¿Dónde está su pasaporte?
ისინი – მათი	ellos /-as – su
ბავშვები ვერ პოულობენ თავიანთ მშობლებს.	Los niños no encuentran a sus padres.
მაგრამ აი, მათი მშობლები მოდიან!	¡Pero ahí vienen sus padres!
თქვენ – თქვენი	usted – su
როგორ იმოგზაურეთ, ბატონო მიულერ	¿Cómo fue su viaje, señor Molinero?
სად არის თქვენი ცოლი, ბატონო მიულერ	¿Dónde está su mujer, señor Molinero?
თქვენ – თქვენი	usted – su
როგორი იყო თქვენი მოგზაურობა, ქალბატონო შმიტ	¿Cómo ha sido su viaje, señora Herrero?
სად არის თქვენი ქმარი, ქალბატონო შმიტ	¿Dónde está su marido, señora Herrero?

მანქანური თარგმნა

ვისაც სურს ტექსტის თარგმნა, უამრავი ფული უნდა გადაიხადოს. პროფესიული მთარგმნელების ან თარჯიმნების მომსახურება ძვირია. მიუხედავად ამისა, სხვა ენების გაგება თანდათან უფრო მნიშვნელოვანი ხდება. პროგრამისტებს და კომპიუტერულ ლინგვისტებს ამ პრობლემის გადაჭრა სურთ. უკვე გარკვეული ხანია ისინი თარგმნის საშუალებების შექმნაზე მუშაობენ. დღეს ბევრი სხვადასხვა პროგრამა არსებობს. მაგრამ მანქანური თარგმნის ხარისხი, ჩვეულებრივ, დაბალია. მაგრამ ეს პროგრამისტების ბრალი არ არის! ენა ძალზე რთული სტრუქტურაა. მეორეს მხრივ, კომპიუტერები მარტივ მათემატიკურ პრინციპებზეა დამყარებული. ამიტომ მათ ენის ყოველთვის სწორად დამუშავება არ შეუძლიათ. თარგმნის პროგრამამ ენა სრულყოფილად უნდა შეისწავლოს. ეს რომ მოხდეს, ექსპერტებმა მას ათასობით სიტყვა და წესი უნდა შეასწავლონ. ეს პრაქტიკულად შეუძლებელია. უფრო ადვილია, რომ კომპიუტერმა რიცხვები ‘ახრამუნოს’. მას ეს კარგად შეუძლია! კომპიუტერს შეუძლია გამოთვლა, თუ რომელი კომბინაციაა გავრცელებული. მაგალითად, ის ცნობს, თუ რომელი სიტყვები მოყვება ხშირად ერთმანეთს. ამისათვის მას უნდა მისცენ ტექსტები სხვადასხვა ენაზე. ამგვარად ის სწავლობს, თუ რა არის ტიპური გარკვეულ ენებში. ეს სტატისტიკური მეთოდი გააუმჯობესებს მანქანურ თარგმნას. მაგრამ შეუძლებელია კომპიუტერით ადამიანის ჩანაცვლება . არც ერთ მანქანას არ შეუძლია ადამიანის ტვინის მიბაძვა, როდესაც საქმე ენას ეხება. ასე რომ, მთარგმნელებს და თარჯიმნებს დიდი ხნის განმავლობაში ექნებათ სამუშაო მომავალში. მომავალში მარტივი ტექსტები შეიძლება ნამდვილად თარგმნოს კომპიუტერმა. მეორეს მხრივ, სიმღერებს, პოეზიას და ლიტერატურას სიცოცხლის ელემენტი სჭირდება. მათი აყვავების საფუძველია ადამიანის მიერ ენის შეგრძნება. და კარგია, რომ ეს ასეა...