nynorsk » spansk | 67 [sekstisju] | Eigedomspronomen 2

67 [sesenta y siete] Pronombres posesivos 2

brillene	las gafas
Han har gløymt brillene sine.	(Él) ha olvidado sus gafas.
Kvar har han brillene sine, då?	¿Dónde están sus gafas?
klokka	el reloj
Klokka hans er øydelagt.	Su reloj está estropeado.
Klokka heng på veggen.	El reloj está colgado en la pared.
passet	el pasaporte
Han har mista passet sitt.	Ha perdido su pasaporte.
Kvar har han passet sitt, då?	¿Dónde está su pasaporte?
dei - deira	ellos /-as – su
Borna kan ikkje finne foreldra sine.	Los niños no encuentran a sus padres.
Men der er foreldra deira!	¡Pero ahí vienen sus padres!
du - din	usted – su
Korleis var turen din, herr Møller?	¿Cómo fue su viaje, señor Molinero?
Kvar er kona di?	¿Dónde está su mujer, señor Molinero?
du - din	usted – su
Korleis var turen din, fru Smidt?	¿Cómo ha sido su viaje, señora Herrero?
Kvar er mannen din, fru Smidt?	¿Dónde está su marido, señora Herrero?

Maskinomsetjingar

Den som vil ha omsett ein tekst, må oftast betale mykje pengar. Profesjonelle tolkar eller omsetjarar er dyre. Trass dette er det viktigare enn før å forstå andre språk. Dette problemet vil informatikarar og data-språkforskarar løyse. Dei har lenge arbeidd med å utvikle omsetjingsverkty. I dag finst det mange slike program. Dei maskinelle omsetjingane er oftast ikkje særleg gode. Men programmerarane har ikkje skulda for det! Språk er særs komplekse strukturar. Datamaskiner, derimot, er basert på enkle matematiske prinsipp. Difor kan dei ikkje alltid handtere språk rett. Eit omsetjingsprogram må lære eit språk fullstendig. Difor må ekspertar lære det tusenvis av ord og reglar. Det er i praksis umogleg. Det er lettare å setje ei datamaskin til å rekne. Ho er god til det! Ei datamaskin kan rekne ut kva kombinasjonar som er vanlege. Ho kan til dømes kjenne att kva ord som oftast står ved sidan av kvarandre. Difor må maskina ha tekstar på ulike språk. Slik lærer ho kva som er typisk for ulike språk. Denne statistiske metoden gjer dei automatiske omsetjingane betre. Likevel kan ikkje datamaskiner erstatte menneske. Inga datamaskin kan imitere ein menneskehjerne når det gjeld språk. Omsetjarar og tolkar vil dermed ha arbeid i lange tider framover! I framtida kan datamaskinene omsetje enkle tekstar. Song, poesi og litteratur, derimot, treng eit levande element. Dei treng den menneskelege kjensla for språk. Og det er bra...